VR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)VR游戏下载

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  • 更新2020-08-25
  • 分类VR游戏
  • 字母分类V

支持设备:HTC VIVE / Oculus / Valve Index / Windows MR / 游戏库



VR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)

关于此应用程序

“ Gigapixel VR Gallery”是一个机会,可以在6DoF中近距离观看各种尺寸的超高分辨率图片。
画廊有48个图案,范围从136兆像素到15.9千兆像素。一千兆像素为1000兆像素。还有一个选项可以在分辨率为25兆像素的高分辨率之间切换。这有助于了解对图像距离的定性感知有什么影响。您离主题越近,分辨率足够高就越重要。
地板上的一个平方等于1平方米。

这个项目更多的是内心的问题,而不是专业的赚钱。

VR基准

VR Gigapixel Gallery使您可以在没有帧频因子的情况下,根据可感知的分辨率比较不同的头戴式耳机。
大致有3个因素限制了耳机的视觉感知:
1. VR眼镜的技术限制
2.图像的
分辨率3.眼睛的分辨率。
由于可以单独调整图像的大小,因此很容易达到眼睛分辨率的极限。当然,在当今的技术水平下,这意味着VR眼镜的分辨率是真正的限制因素。如果要在实际情况下感知不同耳机之间的分辨率,除了技术规格外,您还可以使用一个不错的工具来进行主观光学基准测试。

美国宇航局/欧空局

画廊中有两张图像,是由哈勃望远镜(NASA / ESA)拍摄的。画廊中的这些图像在科学上是不正确的,因为我们考虑到审美意识对它们进行了优化,并且还纠正了某些图像错误。

ppi不是dpi
最常见的错误是ppi等于dpi。每英寸像素数(ppi)表示矩形像素具有定义的颜色。每英寸点数是指打印机从多个微彩色点组合一个点,以“模拟”颜色。同样重要的是,基材要“吸收”颜色,并且由于“渗色”,点仍会有些扩大。打印机不在乎图像的分辨率。单个像素可以1440 dpi轻松打印,因为dpi仅反映了打印机的技术能力。为了对ppi和dpi进行分类:大多数打印可以在载体材料上打印70-150ppi的信息。如果您想获得有关载体材料的更多信息,它将是一个非常特殊的应用。

人眼分辨约350ppi。

图像书目

图林根森林-原始尺寸:15.9千兆像素-打印尺寸(75ppi):1814m²(97m x 18,7m)树梢

-原始尺寸:2 GB像素-打印尺寸(75ppi):235m²(直径17.3m)-特殊功能:焦点堆叠

甜菜-原始尺寸:558兆像素-打印尺寸(75ppi):64m²(8m x 8m)-特殊功能:聚焦堆叠

天空与云彩-原始尺寸:860兆像素-打印尺寸(75ppi):99m²(9,3m x 10,6m)

落叶林-原始尺寸:755百万像素-打印尺寸(75ppi):86m²(17,9m x 4,8m)

德国丛林-原始尺寸:4 gigapixel-打印尺寸(75ppi):460m²(37,1m x 12,4m)

塔桥-原始尺寸:1 gigapixel-打印尺寸(75ppi):117m²(1,2m x 9,2m)-特殊功能:colorkey

电话亭-原始尺寸:234兆像素-打印尺寸(75ppi):27m²(5,2m x 5,2m)-特殊功能:焦点堆叠和色键

Speicherstadt-原始尺寸:244兆像素-打印尺寸(75ppi):28m²(6m x 4,7m)-特殊功能:蓝色小时

夏洛克·福尔摩斯-原始尺寸:651百万像素-打印尺寸(75ppi):75m²(7,4m x 10,2m)

大黄蜂和蝴蝶-原始尺寸:183兆像素-打印尺寸(75ppi ):21平方米(5,7m x 3,7m)

峡谷-原始尺寸:1,1千兆像素-打印尺寸(75ppi):126平方米(15.4m x 820万)

爱锁-原始尺寸:500兆像素-打印尺寸( 75ppi):57平方米(9,5m x 6m)-特殊功能:焦点堆叠

睡觉的小猫-原始尺寸:162兆像素-打印尺寸(75ppi):18平方米(4,7m x 3,9m)

德国国会大厦-原始尺寸:810兆像素-打印尺寸(75ppi):93平方米(13,3m x 7m)*特殊功能:HDR

蒲公英-原始尺寸:250兆像素-打印尺寸(75ppi):28平方米(5,8m x 4, 9m)

布拉格-原始尺寸:835兆像素-打印尺寸(75ppi):96平方米(19.5m x 4,9m)普法尔丁

-原始尺寸:636兆像素-打印尺寸(75ppi):73平方米(13,3m x 5,5m)

兰花-原始尺寸:191兆像素-打印尺寸(75ppi):22平方米(7,3m x 3m)-特殊功能:焦点堆叠

纽伦堡-原始尺寸:3.1千兆像素-打印尺寸(75ppi):356平方米(34.6m x 10,3m)

康乃馨-原始尺寸:191百万像素-打印尺寸(75ppi):22m²(5,7m x 3,9m)

月球表面-原始尺寸:1.9 gigapixel-打印尺寸(75ppi):96m²(18,1m x 12,3m)

从最大大桥的视野-原始尺寸:1,2百万像素-印刷尺寸(75ppi):139平方米(1,8m x 7,6m)

迪拜码头建筑工地-原始尺寸:4,5 千兆像素-印刷尺寸(75ppi):513平方米(34,4m x 14,9m)

马德里-原始尺寸:986兆像素-打印尺寸(75ppi):113平方米(2,18m x 5,2m)

伦敦天际线-原始尺寸:250兆像素-打印尺寸(75ppi):28平方米( 10,4m x 2,7m)

海岸-原始尺寸:727兆像素-打印尺寸(75ppi):83m²(17m x 4,9m)

爱尔兰的西海岸-原始尺寸:1.7 gigapixel-打印尺寸(75ppi):189m²( 27m x 7m)

樱花-原始尺寸:136百万像素-打印尺寸(75ppi):16m²(4,9m x 3,2m)

耶拿-原始尺寸:1.8 gigapixel-打印尺寸(75ppi):205m²(24,2m x 7,5m)

一叠木头-原始尺寸:250兆像素-打印尺寸(75ppi):28平方米(6m x 4,7m)

秋季-原始尺寸:565兆像素-打印尺寸(75ppi):65平方米(直径9.1m)

橡木-原始尺寸: 1,1 gigapixel-打印尺寸(75ppi):美因

河畔法兰克福130m²(22,4m x 5,8m)-原始尺寸:603 megapixel-打印尺寸(75ppi):69m²(13,3m x 5,2m)

分形-原始尺寸:676兆像素-打印尺寸(75ppi):44平方米(6,6m x 6,6m)艾格斯堡

-原始尺寸:250像素-打印尺寸(75ppi):29平方米(8,5m x 3,4m)

埃菲尔铁塔-原始尺寸:823兆像素-打印尺寸(75ppi):95m²(短轴5m,长轴12m)-特殊功能:聚焦堆叠

松鼠-原始尺寸:805兆像素-打印尺寸(75ppi):92m²(14.4m x 6,4m)

Tre Cime di Lavaredo-原始尺寸:2.9千兆像素-打印尺寸(75ppi):339m²(42,4m x 8m)

辣椒-原始尺寸:1.8 gigapixel-打印尺寸(75ppi):205m²(15,1m x 13 ,6m)

迪拜哈利法塔(Burj Khalifa )-原始尺寸:2,5千兆像素-打印尺寸(75ppi):285m²(11,5m x 24,8m)

Carina Nebula- 原始尺寸:250兆像素-打印尺寸(75ppi):28m²(7 ,7m x 3,7m)

BMW Cooper- 原始尺寸:1 gigapixel-打印尺寸(75ppi):118m²(16m x 7,4m)-特殊功能:焦点堆叠桦木

-原始尺寸:512 megapixel-打印尺寸(75ppi): 58平方米(8,3m x 7m)

大本钟-原始尺寸:1,4千兆像素-打印尺寸(75ppi):158平方米(9,7m x 16,3m)-特殊功能:彩色键

Belvedere-原始尺寸:1,3千兆像素-印刷尺寸(75ppi):153平方米(24,3m x 6,3m)

阿尔卑斯山-原始尺寸:1千兆像素-打印尺寸(75ppi):118平方米(18.7 m x 6.3m)

阿尔卑斯山-原始尺寸:1.7 gigapixel-打印尺寸(75ppi):190m²(27,2m x 7m)

衍射才是真正的罪魁祸首

对于每个努力阅读此处文本的人,这里都有一些不错的知识:
数码摄影中有多种限制会影响图像的分辨率。衍射被视为经常被低估的值。相机制造商承诺使用高分辨率的传感器,但这只能在非常特殊的情况下使用,通常只是一种营销理念。如果我们忽略所有其他影响(这会使所有情况进一步恶化),则孔径为8的全画幅相机(24x36mm)仅可能由于衍射而将30兆像素的信息带到传感器。在孔11处将是15兆像素,在孔16处将仅是7.5兆像素。相反,分辨率随着f值的减小而增加。在f / 5.6时为60兆像素,在f / 4时为121兆像素。当您使用最大光圈为5时,您可能会认为一切都很好。6使用50兆像素35mm相机。这有两个问题。如今,较小的问题是镜头的最佳清晰度,因为在技术上已经很好地解决了这一问题,即在几个光圈步长上合理地均匀。更大的问题是图像的分辨率越高,清晰度水平越低,尤其是被摄对象越近。这意味着,如果您不靠近镜头的无限远焦点,则使用较小的f值时,对焦级别将太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深,进而导致其他问题(关键字移动)。或者,您可以缩小图像尺寸。在几个孔径步长上它是相当均匀的 更大的问题是图像的分辨率越高,清晰度水平越低,尤其是被摄对象越近。这意味着,如果您不靠近镜头的无限远焦点,则使用较小的f值时,对焦级别将太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深,进而导致其他问题(关键字移动)。或者,您可以缩小图像尺寸。在几个孔径步长上它是相当均匀的 更大的问题是图像的分辨率越高,清晰度水平越低,尤其是被摄对象越近。这意味着,如果您不靠近镜头的无限远焦点,则使用较小的f值时,对焦级别将太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深,进而导致其他问题(关键字移动)。或者,您可以缩小图像尺寸。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深,进而导致其他问题(关键字移动)。或者,您可以缩小图像尺寸。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深,进而导致其他问题(关键字移动)。或者,您可以缩小图像尺寸。
这是一个很小的题外话,为什么即使您认为您拥有足够高分辨率的相机,画面也常常看起来很差。如果您对此主题有任何疑问,我们很乐意为您提供帮助,请与我们联系。

以下是孔径8处衍射和传感器尺寸的一些近似值:
紧凑型相机2/3英寸(7x9mm):2.2兆像素
MicroFourThirds(13x17mm):8兆像素
APS-C(16x17mm):13.5兆像素
全画幅(24x36mm):30兆像素
中画幅(30x45mm):47兆像素
中等画幅(40x53mm):76兆像素

该信息的底线还在于,没有市售的相机,除非当前已知的物理方法颠倒过来,否则在光圈8处即使在这里也可以创建具有单个图像的高分辨率图像之一。

设备支持
头戴设备控制设备使用姿态
Oculus RiftVR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)HTC ViveVR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)WindowsMRVR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)HTC控制器VR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)OC控制器VR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)WindowsMR控制器VR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)就坐使用
站立使用VR视觉像素基准(VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark)空间要求
配置要求

最低配置推荐配置
操作系统操作系统: Windows 7 - 64 bit操作系统: Windows 10
处理器处理器: Intel i5-4590 equivalent or greater处理器: Intel Core i7 8700K equivalent or greater
内存内存: 8 GB RAM内存: 16 GB RAM
显卡图形: NVIDIA GTX 970 / AMD equivalent or greater图形: NVIDIA GTX 1080TI / AMD equivalent or greater
硬盘存储空间: 需要 10 GB 以上可用空间存储空间: 需要 10 GB 以上可用空间

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